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2018
04-08

UB研究人员开发出可以识别音乐行业收入的公式


纽约州布法罗大学 - 布法罗大学研究人员发明了一种统计方法,可以在音乐行业发现一种类似于payola的腐败现象,这种系统可以为执法部门提供廉价的统计指导,以识别潜在的音乐腐败现象,更昂贵的实践证据收集。

由UB教育研究生院教授,教授Ming Ming Chiu开发的统计公式也可以应用于看似不相关的过程,比如消费者使用新产品或接受新观念的频率。 “音乐社会学家已经知道,唱片公司贿赂电台播放特定的歌曲,让听众会购买更多的 - 这就是所谓的payola - 但他们不能系统地显示,”明,谁赢得了国家认可,他研究青少年学生过度自信如何能够抑制关键的阅读技巧

“当纽约州总检察长公布了一些歌曲的支付宝证据时,我用它来开发一个统计方法,以显示广播电台播放的琵琶歌vs其他歌曲也不一样,“Ming说。

加利福尼亚大学洛杉矶分校社会学助理教授加布里埃尔·罗斯曼(Gabriel Rossman)构思了这个问题,并且是该研究的第一作者。 Ming通过发明一种新的统计方法 - 多级扩散曲线(MDC)来解决这个问题,以分析哪些因素影响电台唱片骑师播放特定的歌曲。

加布里埃尔说:“歌曲与其他产品和想法一样,通过两种方式在人群中传播。 “这是外部扩散 - 通过外部代理,例如唱片公司payola - 或内部扩散 - 通过从当前用户到新用户的口碑。外部扩散初始效应大,然后逐渐减小。例如,当许多广播电台采用payola的时候,他们会在一个星期内播放一首特定的歌曲,而在接下来的几个星期内播放这首歌曲的电台就会减少。“另一方面,Ming说,口碑或内部扩散开始小,随着时间的推移而增长,然后逐渐变小,类似S形的生长曲线。 “

”例如,一个广播电台唱片节目主持人最初播放一首歌曲,告诉另一个DJ,然后两个DJ都播放它,“Ming说。 “接下来,两位DJ都会和另外几位DJ一起谈话,等等,都会提高成长率。

“当很多DJ在播放这首歌的时候,新歌手们正在播放这首歌曲,类似于Malcolm Gladwell的引爆点。最终,他们用尽了可能播放这首歌曲的DJ,所以增长速度变慢了。“

根据Joeri Mol博士,共同作者和管理学助理教授,多层次扩散曲线可用于研究人们何时使用多种新产品或想法澳大利亚墨尔本大学。统计公式的一些应用包括:消费者购买书籍;人们对竞争思想,意识形态或宗教的信念;医生开新药;人们对节育的使用;非殖民化;中央银行独立性;和公共事业私有化。

明说,他的公式是有用的,作为一个有效的和经济的替代方案,调查人员调查可能表明贿赂唱片骑师播放特定歌曲的模式。 Ming说:“地区律师可以使用廉价的统计数据来识别潜在的音乐腐败行为,然后再进行昂贵的证据收集。

虽然几十年前唱片骑师payola发生了更多的着名的日子,即使在这个电子和网络音乐的时代,音乐行业的腐败仍然存在,Ming说。 Rossman说:“payola的死亡是一个神话。 “Payola丑闻每15年就会像发条一样出现:1959年,1974年,1990年,2004年。当唱片公司和音乐家需要广播宣传出售他们的音乐时,他们试图购买它。因此,payola不断以不同的形式回来:50年代的版税,70年代的可卡因,80年代的暴民,以及最近的保险广播电台宣传 活动。在收音机之前,乐谱发行商贿赂了杂耍表演者。“

据三位研究人员透露,通过这种方法,统计学已经朝着揭开pay taken方向迈出了一步,为未来的方程式揭开了其他罪行的道路。

布法罗大学是一所着名的研究密集型公立大学,纽约州立大学旗舰机构及其最大,最全面的校园。 UB的超过28,000名学生通过300多个本科,研究生和专业学位课程来追求他们的学术兴趣。布法罗大学成立于1846年,是美国大学协会的成员。